EVOLTOX
Impact des changements climatiques sur l’évolution des espèces fusariennes et du risque de contamination en mycotoxines associé dans le blé : comprendre le présent pour anticiper le futur
Enjeux
En 2007, l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) a estimé que 25% des cultures mondiales sont affectées par les mycotoxines chaque année, entraînant des pertes annuelles de près de 1 milliard de tonnes. En Europe, les céréales sont la culture la plus concernée par ce problème de sécurité sanitaire des aliments. Les blés (Triticum spp.) en tant que principales céréales cultivées en Europe, y compris en France, ne sont pas épargnés. Les récoltes peuvent être contaminées par une grande variété de mycotoxines produites par les espèces fongiques du genre Fusarium, le désoxynivalénol (DON) étant le plus préoccupant en raison de sa fréquence et de sa toxicité chez les animaux et les humains. Cependant, les changements climatiques devraient entraîner des changements dans la population fongique et les types de mycotoxines contaminantes. La prévalence du DON pourrait être renforcée ou réduite, et d'autres mycotoxines actuellement considérées comme secondaires mais tout aussi nocives pourraient devenir un problème majeur à l'avenir.
Objectifs
L'objectif du projet est de prédire et d'anticiper l'évolution des risques associés aux mycotoxines dans les blés cultivés en France en réponse aux changements climatiques.
Résultats attendus
Des connaissances scientifiques clés et des développements de modélisation pour anticiper les effets du changement climatique sur les mycotoxines contaminant les récoltes de blé français et contribuer à la prédiction nécessaire pour gérer les futurs problèmes de mycotoxines et atténuer les effets attendus du changement climatique pour la filière blé.
Rôle d'ARVALIS dans le projet
- Coordination de la tâche sur l'évolution de la prévalence des espèces de Fusarium toxigènes sur une période de quinze ans dans les récoltes françaises de blé
- Contribution à la tâche sur le développement des modèles prédictifs multi-espèces de Fusaria pour anticiper les changements dans les profils de mycotoxines